GLOBEC kriging Oprogramowanie EasyKrig3.0 15 lipca 2004


The GLOBEC Kriging Software Package EasyKrig3.0 July 15, 2004
Copyright © By Robert C. Groman
For original English text, go to: http://globec.whoi.edu/software/kriging/easy_krig/easy_krig.html

Copyright (c) 1998, 2001, 2004 własność Dezhang Chu i Woods Hole Oceanographic Institution. Wszelkie prawa zastrzeżone.

Kriging Oprogramowanie opisane w niniejszym dokumencie zostały opracowane przez Dezhang Chu z finansowania z National Science Foundation za pośrednictwem usług programowych USA GLOBEC Georges Banku Projektu oraz Biurze Zarządu danych. Pierwotnie był on zainspirowany MATLAB narzędzi opracowanych przez Yves Gratton i Caroline Lafleur ust INRS-Oceanologie, Rimouski, Qc, Kanada) i Jeff Rungego (Institut Maurice-Lamontagne, teraz z University of New Hampshire). To oprogramowanie nie może być powielana tylko w celach niekomercyjnych.

Niniejszy program rozpowszechniany jest z nadzieją, że będzie użyteczny, ale BEZ JAKIEJKOLWIEK GWARANCJI. Kontakt z dr Chu na [email protected]~~pobj z udoskonaleń lub sugestii dotyczących zmian.

Dla ukraińskiego tłumaczenia tego dokumentu, kliknij tutaj. (Tłumaczenie przez Mikalay lisica).

Spis treści:

1. Wprowadzenie

1,1 Informacje ogólne

1.1.1 O krigingu

1.1.2 Krótkie opisy easy_krig3.0

1,2 Rozpoczęcie

1.2.1 Systemy operacyjne

1.2.2 Down-załadować program

1.2.3 Szybki start

2. Dane etapach przetwarzania

2,1 Przygotowanie danych

2,2 Semi-wariogramów

2,3 kriging

2,4 Wizualizacja

2,5 Zapisywanie Wyniki krigingu

3. Przykłady

3,1 Przykład 1: Aerial obraz danych liczebności zooplanktonu

3,2 Przykład 2: Przekrój pionowy danych zasolenia: Anisotropic zestaw danych

3,3 Przykład 3: Proces partii ciśnienia (dbar) przy różnych potencjalnych warstw gęstości

3,4 Przykład 4: 3-wymiarowe dane temperaturowe

4. Referencje

1. Wprowadzenie

1,1 Informacje ogólne

1.1.1 O krigingu

Ta sekcja zawiera krótki teoretyczne dla krigingu. Jeśli użytkownik (ów) nie jest zainteresowany teoretyczne, on / ona może pominąć ten punkt i przejdź do sekcji 1.1.2 bezpośrednio.

Kriging jest techniką, która zapewnia najlepszą Linear nieobciążonym estymatorem nieznanych dziedzin (Journel i Huijbregts, 1978; Kitanidis, 1997). Jest to lokalny estymator, który może zapewnić interpolacji i ekstrapolacji początkowo słabo próbki danych, które są założone wiarygodnych charakteryzuje wewnętrznej modelu statystycznym (ISM). ISM nie wymaga ilość procentowa stacjonarny, tzn. jej średnia i odchylenie standardowe są niezależne od pozycji, ale raczej, że jego funkcja kowariancji zależy od oddzielenia dwóch punktów pomiarowych tj tylko

E [(Z (x) – m) (z (x ‚- m)] = C (h), (1)

gdzie m jest średnią z (x) i C (h) jest funkcją kowariancji z opóźnieniem h, h oznacza odległość między dwoma próbkami X i X ‚:

h = | | x – x ‚| | = (2)

Innym sposobem charakteryzują się ISM jest użyć semi-wariogramów,

= 0,5 * E [(Z (x) – (x ‚)) 2]. (3)

Zależność między funkcją kowariancji i naczepy wariogramów jest

= C (0) – C (h). (4)

Kriging metodą jest znaleźć lokalne szacunkową ilość w określonej lokalizacji. Szacunek ten jest średnią ważoną z N obserwacji sąsiednich:

(5)

Współczynniki można wyznaczyć na podstawie kryterium minimalnej wariancji oszacowania:

(6)

pod warunkiem normalizacji

. (7)

Pamiętaj, że nie wiemy dokładnie wartości w, ale staramy się znaleźć przewidywaną wartość, która zapewnia minimalną wariancję szacowania. Powstały równanie kriging może być wyrażona jako

(8)

gdzie μ jest współczynnikiem Lagrange’a. Ponadto, zostały zastąpione funkcji kowariancji z znormalizowanej funkcji kowariancji [znormalizowana przez C (0)]. Równoważnie, za pomocą równ. (4), kriging równanie można również wyrazić w kategoriach semi-wariogramów jak

(9)

gdzie użyliśmy znormalizowany pół-wariogramów, czyli pół-wariogramów normalizacji C (0), tak jak zrobiliśmy w wynikające równ. (8).

Po uzyskaniu współczynniki ważenia () i Lagrange’a współczynnik () przez rozwiązywanie albo równ. (8) lub EQ. (9), kriging wariancji, EQ. (6), może być wyrażona jako:

(10)

Powyższe równania są podstawą Easykrig pakietu oprogramowania.

1.1.2 Krótki opis EasyKrig3.0

EasyKrig pakiet program wykorzystuje graficzny interfejs użytkownika (GUI). Wymaga to MATLAB 5.3 lub wyższej z lub bez optymalizacji narzędzi (patrz punkt 2.2) i składa się z pięciu elementów, lub etapów przetwórczych: (1) przygotowanie danych, (2) i obliczenia wariogramów, (3) kriging, (4) Wizualizacja i pkt 5 ) zapisywania wyników. To pozwala użytkownikowi na przetwarzanie danych anizotropowe, wybierz odpowiedni model z listy modeli wariogramów, a wybór metody krigingu, a także związane z nią parametry kriging, które są również wspólne cechy innych pakietów istniejącego oprogramowania. Jedną z głównych zalet tego pakietu programu jest to, że program minimalizuje wymagania użytkowników na „odgadnąć“, wstępne parametry i automatycznie generuje wymagane parametry domyślne. Ponadto, ponieważ używa GUI, zmiany w stosunku do pierwotnych ustawień parametrów można łatwo przeprowadzić. Inną cechą tego pakietu programu jest to, że ma wbudowany on-line bibliotekę pomocy, który pozwala użytkownikowi uzyskać opisy wykorzystania parametrów i opcji pracy łatwo.

Obecny EasyKrig3.0 to ulepszona wersja poprzedniej wersji ust EasyKrig2.1). Oprócz posiadania poprawione niektóre błędy programistyczne w poprzedniej wersji (głównie błędy związane z GUI), istnieje wiele nowych funkcji zawartych w aktualnej wersji:

Wersja Matlab 6.xi 7.0 (testowane pod Windows) zgodny
Zdolny do przetwarzania danych 3-D
Rozszerzone możliwości przetwarzania pliku wsadowego
Bardziej elastyczne w ładowanie danych wejściowych i zapisywania danych wyjściowych
Zdolne do pracy dostosowany plik siatki
Więcej przykładów ze szczegółowymi instrukcjami krok po kroku są w celu umożliwienia użytkownik (ów) do opanowania funkcjonalności pakietu szybciej i łatwiej.

Mimo to pakiet oprogramowania brakuje niektórych umiejętności, takich jak Co-krigingu, daje to wygodne narzędzie do zastosowań geostatystycznych i powinna również pomóc naukowcy z innych dziedzin.

Dla ludzi, którzy nie chcą korzystać z GUI, ale tylko zainteresowany funkcją opartych m-plików można przejść do innej strony internetowej, która udostępnia funkcję opartą m-plików pakietu krigingu ust http://globec.whoi.edu/software/kriging / V3/intro_v3.html) opracowany przez Caroline Lafleur i Yves Gratton, INRS-OC anologie i Universit du Qubec Rimouski.

1,2 Pierwsze kroki

1.2.1 Systemy operacyjne

Program został opracowany w ramach programu MATLAB 6.5 na PC (Windows 2000) i przeznaczony do komputera i / lub system operacyjny niezależne. Program został przetestowany na różnych komputerach (PC, Macintosh, Sun Workstation) i systemów operacyjnych (Windows 2000/XP, Linux) i wykonuje dobrze.

1.2.2 Down-załadować program

Użytkownik musi pobrać skompresowany plik z witryny internetowej GLOBEC pierwsze, URL jest
ftp://globec.whoi.edu/globec/pub/software/kriging/easy_krig/V3.0.1/~~V

i skompresowany plik jest:

Windows 95/98/NT/2000/XP, Macintosh i Linux: EasyKrig3.0.zip

Unix: EasyKrig3.0.tar.gz

Po pobraniu pliku, użytkownik musi rozpakować plik. Katalog EasyKrig3.0 zostanie utworzony i jesteś gotowy, aby uruchomić program.

1.2.3 Szybki start

Rozpocznij MATLAB i przejść do wyznaczonego katalogu domowym EasyKrig3.0. Wystarczy wpisać „startkrig“ w oknie MATLAB poleceń, okno pop-up. To okno jest okno bazy, zwane okno Navigator. Pasek menu w tym oknie zawiera wiele opcji można wybrać. Teraz jesteś gotowy, aby przejść dalej.

Uwaga: Można dodać katalog domowy krigingu do ścieżki Matlab wyszukiwania i uruchomić program z innych katalogów. Jednak trzeba się upewnić, że nie istnieją żadne funkcje własne, posiadające takie same nazwy jak te używane do EasyKrig3.0. Ponieważ program pozwoli Ci ładować i zapisywać pliki przy użyciu przeglądarki plików, zaleca się, aby uruchomić program w ramach EasyKrig3.0 katalogu domowym.

Program zapewnia pełną on-line funkcję pomocy, który zapewnia opisy korzystania z niemal wszystkich możliwych do wyboru funkcji, opcji i parametrów. Jest to dość oczywiste i proste w obsłudze.

2. Dane etapach przetwarzania

Istnieje kilka danych etapach przetwarzania (zadania), które są wybierane z paska menu na górze okna Nawigatora, a także innych zadań systemu Windows. Po wybraniu lub klikając na każdym z zadań, okno odpowiadające wybranej zadania będzie pop-up. Na każdym oknie zadań w tym oknie Nawigatora, opisy i objaśnienia każdej opcji i wybór w każdym oknie zadań można znaleźć klikając na „Pomoc“ opcji na pasku menu. Na jednym z zadań systemu Windows, klikając na przycisk „Nawigator“, lub wybierając „Nawigator“ z paska menu przywróci okno Navigator.

2,1 Przygotowanie danych

Wybór „LOAD“ z „zadanie“ na pasku menu każdego okna prowadzi do przygotowania danych okna. Kliknij na „Load“ przycisku lub wybierz „Load“ z paska menu, aby załadować plik danych surowych. Format pliku danych powinna być 3-kolumna plik ASCII dla danych 2D i 4-kolumny pliku ASCII dla danych 3D. Komentarze na początku pliku danych nie będą miały wpływu dane tak długo, jak każda linia komentarza zaczyna się od symbolu procentowego „%“.

Użytkownik (ów) może świadczyć własne M-plik do ładowania danych za pomocą „zewnętrznego programu“ opcję w oknie przygotowania danych. Funkcja ta pozwala użytkownikowi na generowanie danych wejściowych bezpośrednio z surowych danych zamiast generować plik ASCII, który jest wymagany przez Easykrig3.0. Wymagany format parametry wejściowe i wyjściowe przy użyciu zewnętrznego programu można znaleźć klikając na „Pomoc“ z paska menu i wybierając „zewnętrznego programu“.

Można ustawić inne parametry takie jak współczynnik redukcji tłuszczu (lub po prostu zaakceptować ustawienia domyślne) przed załadowaniem pliku. Po załadowaniu pliku, jeśli użytkownik chce zmienić inne (ustawienie domyślne) ustawienia, takie jak filtr danych, on / ona może to zrobić, a następnie kliknij na przycisku „Zastosuj“ po parametry zostały ustawione. Różnica między „Load“ i „Zastosuj“ jest to, że ostatnia operacja jest szybsza, ponieważ nie będzie ponownie załadować plik danych. Na przykład, aby zmienić etykiety osi po załadowaniu po tych danych, nie trzeba ponownie załadować dane.

Można również zapisać „Format danych“ informacje do pliku, który spowoduje zapisanie wszystkich parametrów i ustawień w tym oknie. Ta cecha pozwala użytkownik (ów), aby załadować plik danych z tymi samymi ustawieniami w krigingu oknie Zadanie bez otwierania lub użytkowania okna. Jest to bardzo przydatne, gdy operacja przetwarzania wsadowego jest potrzebna (patrz wyjaśnienie w pkt 2.3 i przykład 3 więcej szczegółów).

Korzystanie z innych opcji w tym oknie można znaleźć wybierając odpowiednie pozycje z „HELP“ opcji w menu.

2,2 Semi-wariogramów

Wybór „wariogramów“ z „zadanie“ na pasku menu prowadzi do podręcznego wariogramów / Correlogram okna. Kliknij na „komputer“ przycisk do generowania danych oparte na pół-wariogramów (lub correlogram). Następnie musimy szukać modelu opartego na semi-wariogramów lub correlogram, aby pasował do opartego na danych wariogramów tylko komputerowej. Można udowodnić, że na podstawie równania. (4), relacja pomiędzy znormalizowanego pół-wariogramów γn h) [normalizacji do wariancji C (0)] i CN correlogram (h) jest:

Cn (h) = 1 – γn (h),

gdzie h jest odległością lag (równanie 2). Stosowne wariogramów / correlogram model może być wybrany w zależności od kształtu wariogramów / correlogram wyliczony z danymi. Wyjaśnienia dotyczące parametrów związanych z modelu można znaleźć korzystając z pomocy on-line. Kliknij na przycisk Zastosuj, a program oblicza modelu opartego wariogramów / correlogram przy użyciu bieżących ustawień. Ustawienia parametrów mogą być zmieniane ani przez zmianę położenia suwaka lub wprowadzając numery bezpośrednio do związanych z nimi tekst polach edycyjnych. Jeśli za pomocą suwaka, teoretyczna krzywa zmieni się automatycznie, a jeśli wprowadzając numer (-y) do pola edycji tekstu (S), użytkownik musi kliknąć na przycisk Zastosuj, aby ponownie obliczyć krzywą.

Jeśli optymalizacja Toolbox (zalecane) jest zainstalowany, użytkownik może używać najmniejszych kwadratów Fit funkcji aby dopasować dane klikając na przycisk LSQ fit. Jeśli przybornik optymalizacja nie jest zainstalowany, program automatycznie wyłącza najmniejszych kwadratów funkcji dopasowania.

Warto zauważyć, że dopasowanie LSQ ma pewien zakres dla każdego parametru, różne początkowe ustawienia lub parametry będą różne wyniki.

W niektórych przypadkach, gdy dane są anizotropowe, anizotropowe wariogramów lub model correlogram mogą być aktywowane. Wybierając opcję radiową Anisotropy, odpowiednie ustawienia są włączone. Jeśli nie wiesz lub nie jesteś pewny co do orientacji i proporcji anizotropowego funkcji danych, można użyć domyślnych ustawień, a potem dostosować do uzyskania zadowalających wyników.

Można zapisać bieżące parametry wariogramów do pliku, a także może pobierać parametry wariogramów wcześniej zapisane do pliku.

Korzystanie z innych opcji w tym oknie można znaleźć wybierając odpowiednie pozycje z opcji Pomoc na pasku menu.

2,3 kriging

Wybór krigingu z zadania na pasku menu powoduje osobnym oknie krigingu. Parametry wariogramów lub correlogram potrzebne w pracy krigingu są automatycznie przekazywane z okna wariogramów do krigingu okna.

Kliknij przycisk Odśwież, aby uzyskać najnowsze pół-wariogramów i współrzędne parametry, jeśli użytkownik został załadowany nowy zestaw danych.

Względna parametr Wariancja ustawi krigingu wartości do NaN (nie liczba), gdy kriged wartości są większe od tych parametrów, a stanie się pusty na mapie krigingu. Domyślna wartość tego parametru wynosi 2,5.

Kliknij na Krig przycisk, aby rozpocząć krigingu. Ogólnie rzecz biorąc, akceptując domyślne parametry będą produkować wystarczającą krigingu mapy na początek. Zmiana wariogramów i kriging parametry zaoferuje dostrojenie na te parametry i może dodatkowo poprawić jakość krigingu wyników.

Jedną z ważnych cech EasyKrig jest jego zdolność do wykonywania procesie wsadowym, co pozwala użytkownikowi na przetwarzanie grupę zbiorów danych, które mają te same struktury danych, to znaczy, mając ten sam format danych i przy użyciu tego samego wariogramów i krigingu parametry. Użytkownik dostarczy dokumentację, w której lista w pliku danych będą uwzględnione. Wyjścia poszczególnych zbiorów danych z krigingu będą automatycznie zapisywane do odpowiedniego pliku w formacie Matlab binarnego.

Inną dodatkową opcją w EasyKrig3.0 jest to, że pozwala na zapewnienie własnego pliku siatki określić współrzędne regularnych lub nieregularnych siatek, na których kriged wartości są generowane.

Korzystanie z innych opcji w tym oknie można znaleźć wybierając odpowiednie pozycje z opcji Pomoc na pasku menu.

2,4 Wizualizacja

Wybór Wizualizacja z zadania na pasku menu prowadzi do okna wizualizacji. Trzy typy danych mogą być przeglądane w tym oknie: kriging mapa, kriging-wariancja mapie i sprawdzianu krzyżowego. Pierwsze dwie mapy są powszechnie używane w literaturze krigingu natomiast ostatnia jest unikalne podejście tego programu.

Kliknij przycisk Drukuj Pokaż, aby wyświetlić bieżące wyniki krigingu.

Opcja cieniowania ma na celu wyświetlania tylko a ich wyjaśnienia można znaleźć wpisując cieniowania Pomoc w oknie MATLAB poleceń.

Sliders obok colorbar przypadku może być użyty do zmiany zakresu wyświetlania colormap skalę. Sliders obok znaku X, Y i Y osi w 3D przypadku służą do zmiany pozycji plastrów w X, Y i Z, odpowiednio.

Jeśli dane zostały przekształcone w oknie Dane przygotowanie, krigingu wyniki są wyniki z przekształconych danych.

Ważną cechą EasyKrig to może zapewnić krzyżowe sprawdzanie poprawności, które mogą być wykonywane przez wybranie opcji radia Validation. Można obliczyć i wyświetlić wyniki z różnych cross-walidacji systemów w odrębnym Cross-Validation okna. Wśród tych systemów, Q1 i Q2 są dobrymi wskaźnikami, które zapewniają wiarygodne oceny realizacji krigingu oprócz mapie kriging-wariancji. Bardziej szczegółowe opisy tych sprawdzianu krzyżowego można znaleźć z wbudowanej funkcji Pomocy. Ogólnie rzecz biorąc, Q1 kryterium (dystrybucja odchylenia do średniej) jest łatwy do spełnienia, podczas gdy kryterium Q2 (rozkład odchyleń dla odchylenia standardowego) jest znacznie trudniejsze do spełnienia.

Jako zasada kciuka, zmniejszenia powierzchni pod teoretycznej krzywej wariogramów (mniejszy samorodek, niższy próg, mniejsza skala długości, itp.) zwiększy Q2 wartości, zwiększając obszar ten zmniejszy Q2 wartość.

Korzystanie z innych opcji w tym oknie można znaleźć wybierając odpowiednie pozycje z opcji Pomoc na pasku menu.

2,5 Zapisywanie Wyniki krigingu

W oknie wizualizacji, poprzez wybranie Plik z paska menu a następnie wybierając Zapisz plik jako, użytkownik może zapisać się do wyjścia. Mat pliku o zdefiniowanej przez użytkownika pliku iw miejscu wybranym przez użytkownika. Program zapisuje parametry i struktur danych (para i danych) w pliku. Aby uzyskać informacje na temat struktur, użytkownik musi wybrać plik z paska menu w oknie Navigator, a następnie zmienną strukturę, aby uzyskać wyjaśnienia pewnych ważnych zmiennych (zauważ, że wiele zmiennych nie są istotne dla użytkowników).

3. Przykłady

Istnieje kilka przykładowych plików danych zawartych w pakiecie. Wszystkie pliki są w formacie ASCII wymagane przez program. W poniższych przykładach, wskazanym katalogu wyniesie easy_krig3.0.

3,1 Przykład 1: Aerial obraz danych liczebności zooplanktonu

(1) start MATLAB, w oknie polecenia zmień katalog na katalog domowy EasyKrig3.0. Wpisz startkrig, aby uruchomić program.

(2) Dostosuj rozmiar okna i pozycji i wybierz opcję Zapisz pozycję okna z zadania na pasku menu, a następnie Zapisz pozycję z podmenu. Zauważ, że po zapisaniu rozmiaru okna i pozycji, każda z innych zadań systemu Windows tworzonych potem będzie miał ten sam rozmiar i na tej samej pozycji. Można zmienić rozmiar i ponownie ustawić okno w innych zadań systemu Windows, jak również.

(3) Wybierz LOAD z zadania na pasku menu, aby otworzyć przygotowanie danych okno.

(A) Wybierz danych Kol. 2 z pola listy w kolumnie dla osi X i danych płk 1 dla osi Y (domyślnie).

(B) Wybierz geograficznej od listbox zmiennej dla osi X i szerokości geograficznej na osi Y (domyślnie).

(C) Zostaw pozostałe parametry bez zmian.

(D) Kliknij na przycisk Otwórz, aby otworzyć okno dialogowe, przejdź do katalogu danych, a następnie wybierz plik danych zooplankton.dat załadować wybrany plik w pamięci.

(E) Wybierz sekwencji próbek w ramce typu wyświetlacza, aby wyświetlić sekwencję próbek. Wybierając 2D/3D oznaczone kolorami Zobacz przywrócić oznaczone kolorami wyświetlacz.

(4) Wybierz wariogramów z zadania na pasku menu, aby otworzyć wariogramów / Correlogram okno.

(A) Kliknij na przycisk Compute obliczyć naczepę wariogramów. Te działki dane oparte na pół-wariogramów jako dyskretne otwartych środowisk.

(B) Wybierz ogólny wykładniczy-Bessela (domyślnie) z listbox modelu wariogramów w prawym górnym rogu. Kliknij na LSQ przycisk Fit. Jeśli nie masz zestaw narzędzi do optymalizacji, kliknij na przycisk Zastosuj, teoretyczny model oparty na wpół wariogramów zostanie nałożony na oryginalnych danych opartej na pół-wariogramów. Uzyskane pół-wariogramów parametry z najmniejszych kwadratów Fit (jeśli masz optymalizacji Toolbox) lub z domyślnymi ustawieniami (jeżeli nie masz optymalizację Toolbox) przedstawiono w tekście polach edycyjnych w ramach parametrów modelu.

(C) Kliknij na suwaki związanych z parametrami wariogramów, teoretyczne krzywe zmieni się w celu uwzględnienia zmian parametrów. Parametry można również zmienić, wprowadzając wartości bezpośrednio do tekstu polach edycyjnych, a następnie klikając na Zastosuj przycisku.

(D) Typ 0 w pole tekstowe Nugget dziedzinie, 1,0 w progu tekst edycji pola, 0,1 w długości tekstu edycji pola, 1,5 w dziedzinie zasilania i 0 w „dziurę SCL“ (skala dołków) tekst -pole edycji. Następnie kliknij przycisk Zastosuj. Zmieniona teoretyczna krzywa modelu opartego na pół-wariogramów będą generowane i drukowane (krzywa czerwona).

(E) Poprzez wybranie wariogramów lub Correlogram w ramce parametrów modelu (górny rząd) zapewni zarówno wariogramów lub correlogram w zależności od wyboru użytkownika.

(5) Wybierz krigingu z zadania na pasku menu, aby otworzyć okno krigingu.

(A) Wystarczy kliknąć na przycisk, aby rozpocząć Krig krigingu akceptując ustawienia domyślne. Okno stanu pojawia się i wyświetla postęp przetwarzania. Kiedy kriging zrobisz, kliknij przycisk Quit aby zamknąć okno statusu.

(6) Wybierz wizualizację od zadania na pasku menu, aby otworzyć okno wizualizacji.

(A) Wystarczy kliknąć na przycisk Drukuj Pokaż, aby wyświetlić wyniki krigingu. Zauważ, że pozycje stacji na mapie krigingu są oznaczone kolorami, aby odzwierciedlać poziom zgodą kriged wyników z oryginalnych danych. Jeśli są niewidoczne to dlatego, że zgadzają się z kriged wartości bardzo dobrze.

(B) Wybierz twarzach a następnie Mieszkanie do cieniowania aby zobaczyć zmiany na wyświetlaczu.

(C) Kliknij na danych z paska menu, a następnie wybrać pomiędzy kolorem, czarny / biały i brak obserwować zmianę koloru na położenia oryginalnych danych. Wybierając wartość lub błąd i określając kolor i Rozmiar czcionki pozwala użytkownikowi na wyświetlenie obserwowane wartości lub różnicę między zaobserwowanymi wartościami i tych z krigingu.

(D) Wybór mapy wariancji, aby wyświetlić mapę krigingu wariancji.

(E) Potwierdzenie Wybór Otworzy to małe okienko Validation. Kliknij na przycisk Compute, Q1-walidacja krzywa występuje. Pionowa czerwona linia na poziomie około 0,09 w obu czarnymi liniami na około 0,5 i -0,5 wskazuje parametry modelu są dobre na podstawie kryterium Q1.

(F) Wybór Q2 z pola listy wyników metody w innej działki. Pionowa czerwona linia znajduje się na terenie zaakceptować regionie około 1,09, co oznacza, że ​​parametry modelu mogą dobrze oparta na Q2 kryterium. Kliknij przycisk Zakończ, aby zamknąć okno Validation.

(G) Uaktywnij okno krigingu przez wybranie krigingu z zadania na pasku menu lub wybierając Konfiguracja krigingu z okna na pasku menu, lub po prostu klikając na zminimalizowanym Konfiguracja krigingu na pasku u dołu ekranu. Typ 1,1 względnego wariancji tekst edycji pola i kliknij Krig wykonanie nowej krigingu. Zauważ, że w oknie poleceń Matlaba istnieje jedna linia wiadomość wynikająca z krigingu Anomaly_cnt dla | EP |> Błąd Relative = 37. To jest poinformować użytkownika, że ​​istnieją wartości, których 37 kriged znormalizowane krigingu wariancje lub błędów względnych są większe niż 1,1. Całkowita liczba kriged wartości dla tego przykładu jest 266 (19 x 14), które można sprawdzić, wpisując data.out.krig (poszukaj xg, YG, VG, a EG) w oknie poleceń.

(H) Wróć do okna wizualizacji, kliknij na Krig mapy, aby odświeżyć krigingu mapę. Są puste obszary na mapie krigingu, gdzie znormalizowana wariancja kriging (znormalizowany przez wariancji) przekracza określony względne odchylenie, czyli 1,1.

(7) Wybierz kriging z zadania na pasku menu lub po prostu kliknij na zminimalizowanym na rysunku na pasku u dołu ekranu, aby przywrócić okno krigingu.

(A) Zmiana względne odchylenie z powrotem do 2,5.

(B) Wybierz dostosowany plik siatki w ramce Współrzędne i kliknij przycisk Przeglądaj, aby otworzyć okno dialogowe pliku. Załaduj globec_grid.dat z katalogu danych / GLOBEC_gridfile.

(C) Kliknij na przycisku Krig do wykonywania krigingu przyjmując inne ustawienia w tym oknie.

(8) Wybierz wizualizację od zadania na pasku menu lub po prostu kliknij na zminimalizowane rysunek na pasku na dole ekranu, aby przywrócić okno wizualizacji.

(A) Kliknij przycisk Drukuj Pokaż, aby wyświetlić wyniki krigingu.

(B) Wybierz interp na Cieniowanie na zmiany na wyświetlaczu.

(9) Wybierz Plik pasek menu a następnie wybierz opcję Zapisz plik jako, aby otworzyć okno dialogowe.

(A) Przejdź do katalogu wyjściowego lub katalogu chcesz i podać dowolną nazwę chcesz (domyślna nazwa pliku jest zooplankton.mat), a następnie kliknij przycisk Zapisz, aby zapisać wszystkich danych i struktur parametrów do pliku MATLAB binarnego.

(B) Kliknij Zrezygnuj z paska menu a następnie zamknij Easykrig aby zamknąć program. Uruchom ponownie program ponownie, wpisując startkrig w oknie MATLAB poleceń. Kliknij przycisk Visualization, aby otworzyć okno wizualizacji i kliknij przycisk Otwórz lub wybierz Plik, a następnie załadować z paska menu, aby załadować plik wyjściowy, który właśnie został zapisany przy użyciu przeglądarki plików.

(C) Kliknij przycisk Drukuj Pokaż, aby wyświetlić wyniki krigingu, które powinny być takie same jak wcześniej.

(10) Kliknij na przycisku Navigator lub wybierz Navigator od zadania na pasku menu, aby otworzyć okno Nawigatora.

(A) Wybierz polecenie z paska menu a następnie zmienną strukturę, aby otworzyć plik danych strukturę opisu. Możesz zobaczyć w jaki sposób dane i para są zorganizowane i można wyodrębnić wiele parametrów, takich jak parametry wariogramów związanych z krigingu wyjść.

(B) Kliknij Zrezygnuj z paska menu a następnie zamknij Easykrig aby zamknąć program. Misc_mfiles cd Typ w oknie Matlaba komend przejść do katalogu misc_mfiles.

(C) Rodzaj display_globec_grid w oknie poleceń i okienko danych obciążenie wyskakuje.

(D) Korzystanie z przeglądarki plików, aby załadować dane tylko zapisane w kroku (9) – (), aby zobaczyć wyniki.

(E) Można modyfikować display_globec_grid.m wykreślić zmiennych wyjściowych siebie.

3,2 Przykład 2: Przekrój pionowy danych zasolenia Anizotropowa zestaw danych

(1) Uruchom MATLAB w oknie MATLAB poleceń. Zmień katalog na katalog domowy EasyKrig3.0 i rodzaju startkrig, aby uruchomić program.

(2) wybierz LOAD z zadania na pasku menu, aby otworzyć przygotowanie danych okno.

(A) Kliknij na przycisk Load, aby otworzyć okno dialogowe, wybierz katalog danych, a następnie wybierz salinity.dat plik do załadowania wybranego pliku do pamięci.

(B) Wybierz danych Kol. 1 i danych płk 2 z kolumny listbox dla osi X i osi Y, odpowiednio.

(C) Wybrać X i głębokości od listbox zmiennej dla osi X i osi Y, odpowiednio.

(D) Zostaw inne parametry bez zmian i kliknij przycisk Zastosuj.

(E) Zaznacz Odwrotna opcję radiową na osi Y kolumnie odwrócenia osi Y kierunek.

(3) Wybierz wariogramów z zadania na pasku menu, aby otworzyć okno wariogramów.

(A) Kliknij na przycisk Compute obliczyć naczepę wariogramów.

(B) Kliknij na przycisk Fit LSQ [Jeśli nie masz zestaw narzędzi do optymalizacji, przejdź do kroku (c).] Teoretyczny model oparty na wpół wariogramów zostanie nałożony na oryginalnych danych opartej na pół-wariogramów.

(C) Typ 0 w parametrze Nugget tekst edytować pola, 1,28 na parapecie, 0,36 dla długości, 1,76 dla władzy, a 0 do otworu SCL (skala dziura), a następnie kliknij przycisk Zastosuj, aby wygenerować teoretycznej krzywej Model oparty na wpół wariogramów.

(4) kriging Wybierz ‚z zadania na zadanie na pasku menu, aby otworzyć okno krigingu.

(A) Wystarczy kliknąć na przycisk, aby rozpocząć Krig krigingu akceptując ustawienia domyślne.

(5) Wybierz wizualizację od zadania na pasku menu, aby otworzyć okno wizualizacji.

(A) Kliknij przycisk Drukuj Pokaż, aby wyświetlić wyniki krigingu.

(B) Upewnij się, że został wybrany do tyłu w kierunku osi Y.

(C) Wybierz Walidacja z wyświetlacza otworzyć małe okienko Validation. Kliknij na Oblicz aby uzyskać wartość Q1. Pionowa czerwona linia około 0,08 w obu czarnymi liniami na około 0,1 i -0,1 wskazuje parametry modelu są dobre w oparciu o kryterium Q1.

(D) wybiera Q2 z pola listy wyników metod. Nie ma czerwony pionowa linia pomiędzy dwoma czarnymi liniami określającymi Q2-accept region, ale wartość o 2,27 wyświetlanej na górze rysunku, wskazując, że Q2 wartość jest poza zaakceptować regionu i parametry modelu wariogramów są mało prawdopodobne dobra. W rezultacie, dalsze modyfikacje parametrów są potrzebne. Nie zamykaj tego okna Cross-Validation w tej chwili.

(6) Wróć do okna wariogramów przez wybranie wariogramów z zadania na pasku menu lub po prostu kliknij na zminimalizowanym na rysunku na pasku u dołu ekranu.

(A) Wybierz opcję radiową Anisotropy umożliwiające 2D obliczeń wariogramów.

(B) Kąt końcowy Zmiana (stopni) do 180, Kąt Inc (stopni) na 10, a tolerancja (stopni) do 20 (są to ustawienia domyślne).

(C) Kliknij na przycisk Compute do obliczania i wyświetlania 2D wariogramów (image) w osobnym oknie.

(D) Ponieważ obraz wariogramów pokazuje wydłużony, mając współczynnik proporcji około 1:4 (Y / X) i kąta orientacji około 0 stopnia. W oknie wariogramów, wpisz 0,25 w Y / X tekst edytować pole proporcja (odwrotność anizotropowego proporcjach), a 0 w rotacji tekstu edycji pola (domyślnie), a następnie kliknij na przycisk Compute ponownie. Przeliczane 2-D pół-wariogramów pokazuje w zasadzie izotropowego wzór dla regionu centralnego (odległość opóźnienie w kierunku promieniowym <0,3).

(E) Kliknij przycisk Quit aby zamknąć Wyświetlanie 2D/3D wariogramów / okno Correlogram.

(F) Kliknij opcję radiową izotropii wyłączyć anizotropię (parametry opisujące anizotropowe cechę danych zostały już zaakceptowane) i kliknij na przycisk Compute, aby ponownie obliczyć równoważną 1D semi-wariogramów uzyskane poprzez przekształcenie oryginalne anizotropowe danych do izotropowych danych za pomocą anizotropowe Obrót parametry i zestaw proporcji w punkcie (3). Ten krok jest niezbędny, aby uzyskać prawidłową 1-D semi-wariogramów że faktycznie używane w krigingu.

(G) Ustawić wyświetlić kontrolę klikając na dwa suwaki (LGD i Value) poniżej graficznego okna.

(H) Wpisz 0.6 w zakresie edycji tekstu pola i kliknij na przycisk LSQ fit. Jeśli nie masz zestaw narzędzi do optymalizacji, przejdź do następnego kroku.

(I) Zmiana samorodek do 0.0165, parapet do 0,39, długość do 0,37, moc 1,64 i dziura SCL do 0, wpisując numery w odpowiednich tekst polach edycyjnych, a następnie kliknij przycisk Zastosuj. Ustaw skalę wyświetlania klikając na dwóch suwaków poniżej 1-D pół-wariogramów oknie graficznym, opóźnienie na poziomej skali i wartości na skali pionowej, aby uzyskać lepsze skale obserwacji.

(7) Wróć do okna sprawdzania poprawności i kliknij na ponowne obliczenie przycisku, aby ponownie obliczyć Q1 i Q2 wartości. Nowe wartości są 0,014 i 1,01 dla Q1 i Q2, odpowiednio, i to zarówno w ramach dopuszczalnych regionów, wskazując parametry wariogramów są dopuszczalne.

(8) Wybierz krigingu z zadania na pasku menu lub po prostu kliknij na zminimalizowanym na rysunku na pasku u dołu ekranu, aby przywrócić okno krigingu i kliknij na przycisku Krig ponownie obliczyć krigingu mapę.

(9) Wybierz wizualizację od zadania na pasku menu lub po prostu kliknij na zminimalizowane rysunek na pasku na dole ekranu, aby przywrócić okno wizualizacji.

(A) Kliknij na Krig i mapa wariancji umożliwia odświeżanie mapy. Należy pamiętać, że przy użyciu modelu anizotropowego wariogramów, Pewną poprawę można osiągnąć, ale kriging mapa się nie zmienia wiele.

(10) Wybierz plik z zadania na pasku menu, a następnie wybierz Zapisz plik jako, aby otworzyć okno dialogowe.

(A) Wybierz katalog docelowy i dowolną nazwę (nazwa pliku domyślnie jest salinity.mat) i kliknij przycisk Zapisz.

(B) Kliknij Zakończ na pasku menu, a następnie zamknij Easykrig aby zamknąć program. Uruchom ponownie program ponownie, wpisując startkrig w oknie MATLAB poleceń.

(C) Wybierz wizualizację od zadania na pasku menu, aby otworzyć okno wizualizacji i kliknij na przycisk Load, aby załadować plik wyjściowy, który właśnie został zapisany przy użyciu przeglądarki plików.

(D) Kliknij na przycisk Plot Pokaż, aby wyświetlić wyniki krigingu i wybierz Odwrotnie na osi y na odwrócenie osi Y kierunek. Powstały map (ów) powinna być taka sama jak poprzednio.

3,3 Przykład 3: Proces partii ciśnienia (dbar) przy różnych potencjalnych warstw gęstości

(1) Uruchom MATLAB w oknie MATLAB polecenia zmień katalog na katalog domowy EasyKrig. Wpisz startkrig, aby uruchomić program.

(2) wybierz LOAD z zadania na pasku menu, aby otworzyć przygotowanie danych okno.

(A) Wybierz danych Kol. 2 z pola listy w kolumnie dla osi X i danych płk 1 dla osi Y (domyślnie).

(B) Wybierz geograficznej od listbox zmiennej dla osi X i szerokości geograficznej na osi Y (domyślnie).

(C) Wybór zewnętrznego programu pozwala na zewnętrzną przeglądarkę programu i nazwa pliku pojawia się okno. Zauważmy, że X, Y i Z menu osie ze stosem w kolumnie są wyłączone, a może być włączone przez de-wybierz zewnętrzny opcji radia programu.

(D) Kliknij na przeglądarce plików, zmień katalog misc_mfiles i wybierz test_remove_nan.m, a następnie kliknij przycisk Open aby włączyć program dostępu do programu (jeśli to zewnętrzny program nie zostanie wybrana, miejsca, w których wartości danych są NaN woli być wyświetlane na mapie). Program ten stanowi przykład napisać własną procedurę, aby uzyskać żądany format danych dla EasyKrig z dowolnego pliku danych. Należy podkreślić, że funkcja usuwania NaN s została już uwzględniona w danych domyślnych procesu załadunku, ten przykład jest po prostu pokazać, jak korzystać z zewnętrznego programu do ładowania danych z niestandardowych danych manipulacji.

(E) Kliknij przycisk Load, aby otworzyć okno dialogowe, przejdź do katalogu danych i ciśnienia, a następnie wybierz layer12.dat plik do załadowania wybranego pliku do pamięci.

(F) Wybierz format zapisu danych w dolnej części okna, a użyć przycisku Browse, aby zapisać format danych do pliku. Ten format pliku danych można użyć, gdy użytkownik chce i przetwarza dane używając tego samego formatu danych, ale bez otwierania przygotowanie danych i wariogramów Windows (patrz krok (6) W tym przykładzie).

(3) Wybierz wariogramów z zadania na pasku menu, aby otworzyć okno wariogramów.

(A) Kliknij na przycisk Compute obliczyć naczepę wariogramów.

(B) Wybierz ogólny wykładniczy-Bessela (domyślnie) z listbox modelu wariogramów w prawym górnym rogu. Kliknij na LSQ przycisk Fit. Jeśli nie masz zestaw narzędzi do optymalizacji, kliknij na przycisk Zastosuj, teoretyczny model oparty na wpół wariogramów zostanie nałożony na oryginalnych danych opartej na pół-wariogramów. Parametry od najmniejszych kwadratów Fit (jeśli masz optymalizacji Toolbox) lub z domyślnymi ustawieniami (jeżeli nie masz optymalizacji Toolbox) przedstawiono w pole tekstowe pól w ramach parametrów modelu.

(C) Zmiana samorodek do 0,0, parapet do 1,0, długość do 0,24, moc 1,5 i dziura SCL do 0 poprzez wpisanie liczby w pole tekstowe pola związku z powyższym, a następnie kliknij przycisk Zastosuj.

(4) Wybierz krigingu z zadania na pasku menu, aby otworzyć okno krigingu.

() Zestaw koordynuje jak:

minimalny poziomy do -22

Maksymalna pozioma do -12

rozdzielczość pozioma do 0,4

minimum pionowe do -25

maksymalny nacisk na -20

Rozdzielczość w pionie do 0,2

(B) Wybierz przycisk Batch Processing radiową w celu umożliwienia przetwarzania wsadowego.

(C) Kliknij przycisk Przeglądaj, aby wszczęcia przeglądarkę plików obok obciążenia Filename-list pliku. Zmień katalog z danymi i wybierz pressure_batch_file.dat załadować filename-list plik, w którym lista nazw plików danych jest określony.

(D) Kliknij na przycisk Przeglądaj w celu wszczęcia przeglądarkę plików obok partii pliku dziennika Zapisz. Zmień katalog na wyjściu, czy gdziekolwiek katalog chcesz. Wpisz nazwę pliku dla pliku dziennika, w którym wejście / wyjście informacje są zapisane.

(E) Kliknij przycisk Krig Batch zacząć krigingu partii. Pliki wyjściowe są zapisywane w tym samym katalogu co przetwarzania wsadowego pliku dziennika.

(F) Wybierz Zapisz plik w ramce pliku parametrów, aby uruchomić przeglądarkę plików. Kliknij na przycisku Przeglądaj i wskazać nazwę pliku, aby zapisać wszystkie ustawienia parametrów w tym wariogramów i kriging parametrów.

(5) Wybierz wizualizację od zadania na pasku menu, aby otworzyć okno wizualizacji.

(A) Kliknij przycisk Drukuj Pokaż, aby wyświetlić krigingu wyników z ostatniego zestawu danych: layer14.dat.

(B) Sprawdzenie wyjścia dla pozostałych warstw. Aby sprawdzić wyniki przetwarzania danych, należy załadować pliki wyjściowe. Kliknij na przycisk Otwórz, a następnie zmień katalog gdzie zapisywane pliki dziennika. Załadować jednego z plików wyjściowych w layer10.dat layer14.dat) i wyświetlić go, klikając na przycisk Plot Show.

(C) Jeśli nie jesteś zadowolony z wyników krigingu, możesz wrócić do okna wariogramów lub krigingu okno do zmiany zaangażowanych parametry i ponownie kriging dopóki nie zostaną spełnione. Na przykład, ustawiając samorodek = 0,05, próg = 1,16, długość = 0,25, moc = 1,4, a dziura scl = 0 w oknie wariogramów i wykonującego krigingu ponownie, będzie można uzyskać lepszy wynik, to znaczy, wynikowy Q1 i Q2 będzie mieszczą się w dopuszczalnych regionach. Następnie wróć do okna krigingu i powtórz (4) – (f).

(6) Kliknij na Zamknij na pasku menu i wybierz opcję Zamknij Easykrig aby zamknąć program, a następnie uruchomić program ponownie, wpisując startkrig w oknie poleceń.

(A) Wybierz opcję krigingu zadanie na pasku menu, aby otworzyć okno krigingu.

(B) Wybierz Plik Wczytaj w ramce pliku parametrów, aby uruchomić przeglądarkę plików. Wybrać zarówno radiowego parametrów opcji (domyślnie) i kliknąć na przycisku Przeglądaj, aby wczytać plik parametr zapisany w kroku (4) – (f) w tym przykładzie.

(C) Wybierz LOAD DATA Format opcję radiową na dole w oknie krigingu i korzystania z aktywowanego przeglądarkę plików, aby załadować format danych pliku zapisanego w kroku (2) (f) w tym przykładzie.

(D) Powtórzyć kroki b)-e) (4) w tym przykładzie wykonania krigingu partii.

(E) Powtórz (5), aby wyświetlić wyniki, które powinny być takie same jak poprzednio. Zauważ, że don t trzeba otwierać przygotowanie danych i okna wariogramów uzyskać zapisywania rezultatów.

3,4 Przykład 4: 3-wymiarowe dane temperaturowe

(1) Uruchom MATLAB w oknie MATLAB poleceń. Zmień katalog na katalog domowy EasyKrig3.0 i rodzaju startkrig, aby uruchomić program.

(2) wybierz LOAD z zadania na pasku menu, aby otworzyć przygotowanie danych okno.

(A) Wybierz danych Kol. 2 dane płk 1 oraz danych płk 3 z kolumny listbox dla osi X, osi Y i osi Z, odpowiednio (domyślnie).

(B) Wybierz długość, szerokość geograficzna i głębokości od listbox zmiennej dla osi X, osi Y, Z-Axis, odpowiednio (domyślnie).

(C) Kliknij na przycisk Otwórz, aby otworzyć okno dialogowe, wybierz katalog danych, a następnie wybierz Temperature3d.dat plik do ładowania danych do pamięci.

(3) Wybierz wariogramów z zadania na pasku menu, aby otworzyć okno wariogramów.

(A) Kliknij na przycisk Compute obliczyć naczepę wariogramów.

(B) Kliknij na przycisk Fit LSQ [Jeśli nie masz zestaw narzędzi do optymalizacji, przejdź do kroku (c).] Teoretyczny model oparty na wpół wariogramów zostanie nałożony na oryginalnych danych opartej na pół-wariogramów.

(C) Ustaw 0, aby bryłki, 1,73 do parapetu, 0,50 długości, 1,98 do władzy i 0 do otworu SCL (skala dziura), a następnie kliknij przycisk Zastosuj. Zmieniona teoretyczna krzywa modelu opartego na pół-wariogramów zostaną wykreślone.

(4) Wybierz opcję krigingu zadanie na pasku menu, aby otworzyć okno krigingu.

(A) Wystarczy kliknąć na przycisk, aby rozpocząć Krig krigingu akceptując ustawienia domyślne.

(5) Wybierz Wizualizacja z zadania na pasku menu, aby otworzyć okno wizualizacji.

(A) Wystarczy kliknąć na przycisk Drukuj Pokaż, aby wyświetlić wyniki krigingu 3D.

(B) Zmiana x, y i suwaki z. pozycji, aby wyświetlić wyniki krigingu z różnych kombinacji pozycji plasterków. Zauważ, że orzeźwiający czas jest długi, ponieważ istnieje zbyt wiele kolorowe punkty danych. Kliknij na danych z paska menu i wybierz Brak na dole menu rozwijanego, aby usunąć kolorowe danych. Graficzny częstotliwość odświeżania powinna być znacznie szybciej niż dotychczas, gdy zmiany x, y i suwaki z. pozycji ponownie.

(C) Wybierz Walidacja z wyświetlacza otworzyć małe okienko Validation. Kliknij na Oblicz aby uzyskać wartość Q1. Pionowa czerwona linia wokół -0.037 pomiędzy dwoma czarnymi liniami na około 0,05 i -0,05, określając parametry modelu są dobre w oparciu o kryterium Q1.

(D) wybiera Q2 z pola listy wyników metody w Q2 działce, gdzie Q2 = 7,61, daleko poza Q2 przyjąć obszar pomiędzy 0.93 i 1.07.

(E) Wróć do okna wariogramów bez zamykania okna Validation. Ustaw samorodek do 0,0056, parapet do 1,7, długości do 0,50, moc do 2,0 i dziura SCL do 0 w odpowiednich polach edycyjnych, a następnie kliknij Zastosuj, aby zaakceptować zmiany.

(F) Wróć do okna sprawdzania poprawności i kliknij na ponowne obliczenie przycisku, aby ponownie obliczyć Q1 i Q2 wartości. Nowe wartości są -0,00054 i 1,01 dla Q1 i Q2, odpowiednio, a wszystko w ramach dopuszczalnych regionach. Należy pamiętać, że niewielkie zmiany w wariogramów parametrów wyniku w bardzo dużej zmiany w Q2 wartości. Jednak, jak widać później, że krigingu wyniki nie zmieni.

(G) Kliknij na przycisk Zamknij, aby zamknąć okno Validation.

(6) kriging Wybierz 'z zadania na zadanie na pasku menu lub po prostu kliknij na zminimalizowanym na rysunku na pasku u dołu ekranu, aby przywrócić okno krigingu.

(A) Wystarczy kliknąć na przycisk, aby rozpocząć Krig krigingu akceptując ustawienia domyślne.

(7) Wróć do okna wizualizacji i wybierz Mapa Krig, a następnie kliknij przycisk Drukuj Pokaż, aby wyświetlić nowe 3D krigingu wyniki. Zauważ, że są puste komórki siatki, których wartości krig wariancji są większe niż relatywnej granicy odchyleń określonym w krigingu okna. Możesz wypełnić te komórki przez ustawienie tej wartości do 3,0, a następnie ponownie wykonując krigingu.

(8) Wybierz Wizualizacja z zadania na pasku menu lub po prostu kliknij na zminimalizowane rysunek na pasku na dole ekranu, aby przywrócić okno wizualizacji.

(A) Kliknij przycisk Drukuj Pokaż, aby wyświetlić nowe 3D krigingu wyniki.

(B) Zmiana x, y, i suwaki Z pozycji, aby wyświetlić wyniki krigingu z różnymi kombinacjami pozycji plasterków.

(C) Wybierz Zapisz rysunek jako z pliku na pasku menu i określić nazwy pliku (Temperature3d.fig), aby zapisać całą postać w MATLAB pliku figowym. Należy pamiętać, że sama funkcja dostępna jest również w innych zadań systemu Windows.

(9) Wybierz File z paska menu a następnie wybierz opcję Zapisz plik jako, aby otworzyć okno dialogowe.

(A) Wybierz katalog docelowy i dowolną nazwę (nazwa pliku domyślnie jest Temerature3d.mat) i kliknij przycisk Zapisz.

(B) Kliknij Zrezygnuj z paska menu a następnie zamknij Easykrig aby zamknąć program. Misc_mfiles cd Typ w oknie Matlaba komend przejść do katalogu misc_mfiles a następnie wpisz display_3dkrig_results aby zobaczyć wyniki.

(10) Zobacz plik zapisany w postać Matlab (8) – (c).

(A) Wybierz Otwórz z pliku na pasku menu albo z okna temperatury (rysunek nr 1) lub okna krigingu wariancji Rysunek nr 2) i załadować Temperature3d.fig, zapisane postać jest wyświetlana. Zauważ, że opcje i przyciski w zapisanym pliku rysunku nie będzie działać poprawnie ponieważ zapisane postać nie zachowuje wszystkie informacje o dowolnej funkcji przetwarzania. Jeśli don t ma GUI okno wiersza poleceń MATLAB można wpisać postać w oknie matlab poleceń najpierw otworzyć okna graficznego, a następnie wybierz Otwórz z pliku na pasku menu, aby załadować Temperature3d.fig.

4. Referencje

Deutsch, C. V i A. G. Journel, 1992. GSLIB: Geostatistical Software Library oraz Podręcznik użytkownika. Oxford University Press, Oxford, 340 s..

Journel, A.G. & C.J. Huijbregts, 1992. Geostatystyka Mining Prasa Academic, New York, 600 s..

Kitanidis, P.K. 1997. Wprowadzenie do geostatystyka. Aplikacje w hydrogeologii r. Cambridge University Press. 249 p.

Marcotte, D. 1991. Cokriging z MATLAB. Komputery i Nauk o Ziemi r. 17 (9) :1265-1280.

Ostatnia aktualizacja: 13 stycznia 2012

Comments are closed.